打个比方，深度散热现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。

我觉得，评测国产大模型能否做到Sora这种水平就是一个资源和时间的问题。张志伟：零刻周鸿祎先生在今年两会期间接受《华夏时报》记者采访时曾表示，中国大模型的水平相当于美国GPT-3.5的水平。

但如果把大模型越做越小，超强走垂直化、超强产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。如果能取得成绩，深度散热我认为就已经是很大的进步了。打个比方，评测现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。

2023年，零刻中国有上百家公司在做大模型，鱼龙混杂，泥沙俱下。我们有这么多的工业门类，超强国家这么重视制造业的数字化转型，超强如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。

深度散热责任编辑：孟俊莲主编：张志伟。

因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，评测我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。但真正用一用，零刻我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。

二是看大模型的容错度，超强因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。如何做出这个判断？周鸿祎：深度散热首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。

张鹏：评测通用大模型的能力提升所衍生的能力，能让我们去寻找到大模型原生的应用或者大模型原生场景。对于上述两个问题，零刻本文撷取了相关节目要点。